Auth: ANTHROPIC_API_KEY_FILE queda vacío por defecto — claude -p usa el login de suscripción ya activo (~/.claude/.credentials.json) en vez de una API key root-only. Se descartó ese diseño en vivo al confirmar que no había API key real disponible; además elimina la necesidad de crear secretos root-only vía sudo. Consecuencia: el futuro servicio systemd debe correr como devops, no root. CLAUDE_BIN/KUBECTL_BIN se agregan por ruta absoluta (ninguno está en el PATH de root/systemd). Bugs encontrados y corregidos durante la prueba end-to-end contra el cluster real (deployment canario desechable): - execute_corrective_action se invocaba en un subshell ($()), perdiendo sus variables de resultado (LAST_ACTION_*) -> crash "unbound variable". Ahora usa el exit status de la función, invocada directo. - DRY_RUN marcaba blocked=true en state.json como si la acción hubiera sido real, contaminando una corrida real posterior sobre el mismo recurso. Ahora el estado solo se actualiza fuera de DRY_RUN. También: GITEA_TOKEN_FILE pasa a /DATA (dueño devops, sin sudo), y media.cruzcloud.net se excluye de PUBLIC_DOMAINS (uso personal, no es parte del lab). Prueba e2e completa documentada en apps-registry: docs/arquitectura/agente-monitoreo.md.
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# lab-agent — agente de diagnóstico/corrección del lab
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Wrapper headless que corre `claude -p` para diagnosticar el estado del
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lab (kubectl, docker, curl a endpoints públicos, API de Gitea Actions) y,
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solo para un conjunto explícito y aprobado de recursos, ejecutar una
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acción correctiva de bajo riesgo. Ver la lista blanca completa, la
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justificación de gobernanza y la evidencia de la prueba end-to-end en
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`apps-registry` → `docs/arquitectura/agente-monitoreo.md`.
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**Estado (2026-08-26): script y prueba end-to-end validados en vivo**
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contra el cluster real (deployment canario desechable, ciclo completo
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DRY_RUN → ejecución real → rate limit/bloqueo → limpieza). El timer de
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systemd (Paso 4) **todavía no está activo** — pendiente de tu
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confirmación explícita.
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## Diseño de seguridad (por qué Claude no ejecuta comandos directamente)
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`claude -p` se invoca con `--allowedTools ""` (cero herramientas) y
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`--json-schema`, así que el modelo **nunca** ejecuta un comando — solo
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devuelve una decisión estructurada (`{"actions":[{"resource",
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"decision", "reason"}], "summary"}`). Este script bash es el único que
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ejecuta `kubectl`/`docker`, y solo después de revalidar la decisión
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contra su propio cálculo de elegibilidad (rate limit, umbral de tiempo,
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ventana horaria, bloqueo tras intento previo).
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Se descartó dar a Claude un `Bash` tool con un patrón tipo
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`Bash(kubectl rollout restart deployment/medusa-deploy -n ecommerce)`
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porque se comprobó en vivo que `--allowedTools` hace *coincidencia por
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prefijo*, no coincidencia exacta: un patrón `Bash(echo pintest)` también
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permite ejecutar `echo pintest && echo INJECTED` o
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`echo pintest; rm -rf /`. Para un comando root-capaz eso no es un límite
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seguro. Con `--allowedTools ""`, Claude no tiene ninguna superficie de
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ejecución — el peor caso posible es que proponga una decisión
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incorrecta en el JSON, y el wrapper la rechaza si el recurso no está en
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su propia lista de elegibles (ver `RESOURCE_ELIGIBILITY` en el script).
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El prompt también advierte explícitamente contra prompt injection: los
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datos de diagnóstico (logs, estado de pods) podrían contener texto
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arbitrario si algo en el cluster está comprometido, e instruye a Claude
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a ignorar cualquier instrucción incrustada ahí.
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## Qué hace cada corrida
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1. Lee `kubectl -n ecommerce get deployment -o json` y calcula salud por
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deployment (readyReplicas vs replicas, condición `Available`).
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2. Chequea `docker inspect gitea-runner` (estado del contenedor) y,
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si existe `GITEA_TOKEN_FILE`, la API de Gitea Actions
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(`/repos/{owner}/{repo}/actions/runs`) buscando runs en estado
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`running` atascados por más de `UNHEALTHY_THRESHOLD_MIN` minutos —
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la señal específica del incidente de runner zombie del 2026-08-16.
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Si el token no está o la API falla, esta señal se omite (fail-safe:
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nunca dispara una acción sobre una lectura no verificada) y solo
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queda la señal de "contenedor no está `running`".
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3. Curl a los dominios públicos — puramente informativo, nunca gatilla
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una acción.
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4. Calcula elegibilidad por recurso contra el estado persistido
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(`STATE_FILE`): umbral de 10 min, rate limit de 30 min entre
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acciones sobre el mismo recurso, ventana horaria 00:00–06:00 para
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`medusa-deploy` (el deployment real de "commerce-backend" en
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CLAUDE.md — confirmado en vivo 2026-08-25, no existe un deployment
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llamado literalmente `commerce-backend`), y bloqueo permanente tras
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un primer intento cuyo problema no se resolvió (sin reintentos
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silenciosos — requiere intervención humana para desbloquear, ver
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abajo).
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5. Invoca `claude -p` con el diagnóstico + la lista de qué es elegible
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este ciclo. Cero herramientas, salida JSON validada por schema.
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6. Para cada decisión `"restart"`: revalida que el recurso esté REALMENTE
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en la lista de elegibles del wrapper (no confía en el JSON de Claude
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por sí solo); si pasa, ejecuta el comando fijo correspondiente
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(`kubectl rollout restart deployment/<nombre> -n ecommerce` o
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`docker restart gitea-runner`), captura el resultado real (no lo que
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Claude cree que pasó) y marca el recurso como bloqueado para
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reintentos automáticos futuros.
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7. Registra todo en `${LOG_DIR}/run-<timestamp>.log` (log completo de la
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corrida) y `${LOG_DIR}/actions.jsonl` (una línea JSON por decisión:
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timestamp, recurso, decisión, resultado, motivo — el registro
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auditable pedido en la lista blanca).
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8. Notifica (Paso 3) si hubo alguna anomalía o acción — nunca en
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silencio si actuó.
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## Desbloquear un recurso tras un intento fallido
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El estado vive en `STATE_FILE` (JSON). Para que un recurso vuelva a ser
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elegible sin esperar a que se recupere solo:
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```bash
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jq 'del(.resources["deploy:medusa-deploy"])' "$STATE_FILE" > /tmp/s.json && mv /tmp/s.json "$STATE_FILE"
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```
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(cambiar la clave por `docker:gitea-runner` u otro `deploy:<nombre>`).
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## Configuración
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```bash
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cp lab-agent.env.example lab-agent.env
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# editar umbrales/rutas si hace falta — lab-agent.env NO lleva secretos,
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# está en .gitignore a propósito (evita que una copia con paths de un
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# host distinto termine commiteada)
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```
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**Autenticación de `claude -p`:** `ANTHROPIC_API_KEY_FILE` queda vacío
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por defecto — el script usa el login de suscripción ya activo del
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usuario que lo corre (`~/.claude/.credentials.json`), no una API key
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aparte. Por eso el servicio systemd (cuando se active) debe correr
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como `devops`, no como `root`. Ver la sección "Autenticación" en
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`docs/arquitectura/agente-monitoreo.md` para el porqué completo.
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El único secreto real es `GITEA_TOKEN_FILE` (opcional, token de Gitea
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Actions con scope lectura) — dueño `devops`, sin sudo:
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```bash
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mkdir -p "$(dirname "$GITEA_TOKEN_FILE")" # por defecto: /DATA/AppData/k3d-lab/lab-agent/secrets/
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echo "<tu-token>" > "$GITEA_TOKEN_FILE"
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chmod 600 "$GITEA_TOKEN_FILE"
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```
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Si no existe, el agente sigue funcionando pero pierde la señal de
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"runner atascado" vía API de Gitea Actions (solo detecta el contenedor
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caído/reiniciando).
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## Probar
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```bash
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./lab-agent.sh --dry-run # simulación, no toca el cluster
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./lab-agent.sh --live # ejecución real
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```
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Validado en vivo 2026-08-26 con un deployment canario desechable
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(`test-agent-canary`, `busybox:stable` con `exit 1` — CrashLoopBackOff
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garantizado): DRY_RUN detecta y "ejecuta" sin tocar el cluster, `--live`
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ejecuta de verdad (confirmado con `kubectl get events` y la anotación
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`restartedAt`), y una segunda corrida sobre el mismo recurso caído
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respeta el bloqueo (`notify_only`, sin reintento). Dos bugs reales se
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encontraron y corrigieron en esa prueba — ver el detalle en
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`docs/arquitectura/agente-monitoreo.md`.
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**No actives el timer de systemd (Paso 4) todavía** — requiere tu
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confirmación explícita por separado, aunque la prueba end-to-end ya
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pasó.
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