Agregar lab-agent: wrapper headless de diagnóstico/corrección (Paso 2)

Invoca claude -p con --allowedTools "" y --json-schema para que el
modelo solo devuelva una decisión estructurada, nunca ejecute comandos
directamente. Se descartó dar un Bash tool con patrón por prefijo tras
confirmar en vivo que --allowedTools "Bash(cmd)" también permite
"cmd && inyectado" (coincidencia por prefijo, no exacta) — inseguro
para comandos root-capaces como kubectl/docker. El wrapper bash es el
único ejecutor, y revalida cada decisión contra su propio cálculo de
elegibilidad (umbral 10min, rate limit 30min, ventana horaria para
medusa-deploy, bloqueo tras intento sin recuperación) antes de actuar.

Validado en vivo (dry-run) contra el cluster real hasta el paso de
invocar claude -p, que falla correctamente por falta del secreto
ANTHROPIC_API_KEY_FILE (no creado a propósito, ver README).
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devops committed 2026-08-25 22:18:31 -05:00
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# lab-agent — agente de diagnóstico/corrección del lab (Paso 2)
Wrapper headless que corre `claude -p` para diagnosticar el estado del
lab (kubectl, docker, curl a endpoints públicos, API de Gitea Actions) y,
solo para un conjunto explícito y aprobado de recursos, ejecutar una
acción correctiva de bajo riesgo. Ver la lista blanca completa y su
justificación de gobernanza en
`apps-registry` → `docs/arquitectura/agente-monitoreo.md` (Paso 6,
pendiente de escribir).
Este documento cubre solo el Paso 2 (el script). Los Pasos 3
(notificaciones), 4 (systemd timer) y 5 (prueba controlada) son
posteriores y requieren tu confirmación explícita antes de activarse en
continuo — ver instrucciones al final.
## Diseño de seguridad (por qué Claude no ejecuta comandos directamente)
`claude -p` se invoca con `--allowedTools ""` (cero herramientas) y
`--json-schema`, así que el modelo **nunca** ejecuta un comando — solo
devuelve una decisión estructurada (`{"actions":[{"resource",
"decision", "reason"}], "summary"}`). Este script bash es el único que
ejecuta `kubectl`/`docker`, y solo después de revalidar la decisión
contra su propio cálculo de elegibilidad (rate limit, umbral de tiempo,
ventana horaria, bloqueo tras intento previo).
Se descartó dar a Claude un `Bash` tool con un patrón tipo
`Bash(kubectl rollout restart deployment/medusa-deploy -n ecommerce)`
porque se comprobó en vivo que `--allowedTools` hace *coincidencia por
prefijo*, no coincidencia exacta: un patrón `Bash(echo pintest)` también
permite ejecutar `echo pintest && echo INJECTED` o
`echo pintest; rm -rf /`. Para un comando root-capaz eso no es un límite
seguro. Con `--allowedTools ""`, Claude no tiene ninguna superficie de
ejecución — el peor caso posible es que proponga una decisión
incorrecta en el JSON, y el wrapper la rechaza si el recurso no está en
su propia lista de elegibles (ver `RESOURCE_ELIGIBILITY` en el script).
El prompt también advierte explícitamente contra prompt injection: los
datos de diagnóstico (logs, estado de pods) podrían contener texto
arbitrario si algo en el cluster está comprometido, e instruye a Claude
a ignorar cualquier instrucción incrustada ahí.
## Qué hace cada corrida
1. Lee `kubectl -n ecommerce get deployment -o json` y calcula salud por
deployment (readyReplicas vs replicas, condición `Available`).
2. Chequea `docker inspect gitea-runner` (estado del contenedor) y,
si existe `GITEA_TOKEN_FILE`, la API de Gitea Actions
(`/repos/{owner}/{repo}/actions/runs`) buscando runs en estado
`running` atascados por más de `UNHEALTHY_THRESHOLD_MIN` minutos —
la señal específica del incidente de runner zombie del 2026-08-16.
Si el token no está o la API falla, esta señal se omite (fail-safe:
nunca dispara una acción sobre una lectura no verificada) y solo
queda la señal de "contenedor no está `running`".
3. Curl a los dominios públicos — puramente informativo, nunca gatilla
una acción.
4. Calcula elegibilidad por recurso contra el estado persistido
(`STATE_FILE`): umbral de 10 min, rate limit de 30 min entre
acciones sobre el mismo recurso, ventana horaria 00:00–06:00 para
`medusa-deploy` (el deployment real de "commerce-backend" en
CLAUDE.md — confirmado en vivo 2026-08-25, no existe un deployment
llamado literalmente `commerce-backend`), y bloqueo permanente tras
un primer intento cuyo problema no se resolvió (sin reintentos
silenciosos — requiere intervención humana para desbloquear, ver
abajo).
5. Invoca `claude -p` con el diagnóstico + la lista de qué es elegible
este ciclo. Cero herramientas, salida JSON validada por schema.
6. Para cada decisión `"restart"`: revalida que el recurso esté REALMENTE
en la lista de elegibles del wrapper (no confía en el JSON de Claude
por sí solo); si pasa, ejecuta el comando fijo correspondiente
(`kubectl rollout restart deployment/<nombre> -n ecommerce` o
`docker restart gitea-runner`), captura el resultado real (no lo que
Claude cree que pasó) y marca el recurso como bloqueado para
reintentos automáticos futuros.
7. Registra todo en `${LOG_DIR}/run-<timestamp>.log` (log completo de la
corrida) y `${LOG_DIR}/actions.jsonl` (una línea JSON por decisión:
timestamp, recurso, decisión, resultado, motivo — el registro
auditable pedido en la lista blanca).
8. Notifica (Paso 3) si hubo alguna anomalía o acción — nunca en
silencio si actuó.
## Desbloquear un recurso tras un intento fallido
El estado vive en `STATE_FILE` (JSON). Para que un recurso vuelva a ser
elegible sin esperar a que se recupere solo:
```bash
jq 'del(.resources["deploy:medusa-deploy"])' "$STATE_FILE" > /tmp/s.json && mv /tmp/s.json "$STATE_FILE"
```
(cambiar la clave por `docker:gitea-runner` u otro `deploy:<nombre>`).
## Configuración
```bash
cp lab-agent.env.example lab-agent.env
# editar umbrales/rutas si hace falta — lab-agent.env NO lleva secretos,
# está en .gitignore a propósito (evita que una copia con paths de un
# host distinto termine commiteada)
```
Dos archivos root-only que este script espera pero **no crea** (por
diseño — la creación de credenciales no se hace desde una sesión
interactiva de Claude Code en este lab, ver política del proyecto):
```bash
sudo mkdir -p /etc/claude-lab-agent/secrets
sudo tee /etc/claude-lab-agent/secrets/anthropic_api_key >/dev/null # pega la key, Ctrl-D
sudo tee /etc/claude-lab-agent/secrets/gitea_token >/dev/null # token con scope read:repository (actions)
sudo chown root:root /etc/claude-lab-agent/secrets/*
sudo chmod 600 /etc/claude-lab-agent/secrets/*
```
`GITEA_TOKEN_FILE` es opcional: si no existe, el agente sigue
funcionando pero pierde la señal de "runner atascado" vía API de Gitea
Actions (solo detecta el contenedor caído/reiniciando).
## Probar (Paso 2 — humo, sin secretos)
```bash
./lab-agent.sh --dry-run
```
Ya validado en vivo 2026-08-25 hasta el paso de invocar `claude -p`
(falla ahí, correctamente, por falta de
`ANTHROPIC_API_KEY_FILE` — comportamiento esperado sin el secreto
configurado). El diagnóstico de los 3 deployments de `ecommerce`,
`gitea-runner` y los 5 dominios públicos funcionó correctamente contra
el cluster real.
Con los secretos configurados, `--dry-run` corre el flujo completo
(incluida la llamada real a `claude -p`, que sí tiene costo) pero
sustituye la ejecución de `kubectl rollout restart`/`docker restart`
por un mensaje `[DRY_RUN]` — no toca el cluster ni el contenedor de
verdad. `DRY_RUN=1` es el valor por defecto en `lab-agent.env.example`;
pasar `--live` (o `DRY_RUN=0` en el env) para el modo real.
**No actives el timer de systemd (Paso 4) todavía.** Falta:
Paso 3 (canal de notificación real), Paso 5 (prueba controlada con un
escenario real de CrashLoopBackOff inducido, mostrándote los logs antes
de habilitar el timer en continuo), y Paso 6 (documentar todo esto en
docs-portal). Este script se puede correr manualmente para más pruebas
de humo mientras tanto.