# Incidente: blackhole de red cross-node por MTU/PMTUD (2026-08) | | | |---|---| | **Ventana del incidente** | Detectado ~2026-08, causa raíz confirmada y resuelto 2026-08-16 | | **Servicio afectado** | Cualquier pod que necesite hablar con `commerce-postgres-0` (StatefulSet, sin réplicas, fijo a un nodo) desde un pod agendado en otro nodo del cluster k3d | | **Impacto** | `medusa-deploy` quedaba en `CrashLoopBackOff`/`Init` si el scheduler lo mandaba a un nodo distinto al de Postgres — ver [incidente de crashloop de Medusa](incidente-crashloop-medusa.md), donde este mismo blackhole ya había aparecido como sospechoso sin confirmar | ## Síntoma El handshake TCP (SYN/ACK) entre un pod y `commerce-postgres-0` funciona perfecto cuando quedan en nodos distintos — `nc -zv` conecta sin problema. Pero el primer paquete de datos real de la sesión (protocolo Postgres, `pg_isready` incluido) nunca llega. La conexión se cuelga hasta hacer timeout, sin ningún error explícito de por medio. ## Diagnóstico Aislando el nodo con `nodeName` en pods de prueba: **100% de fallos (186/186 intentos)** agendando cross-node; 100% de éxito en el mismo nodo. Reproducible al 100%, no es intermitente. Un primer intento de diagnóstico con `ping` normal (sin bit DF) no mostró pérdida de paquetes hasta payloads de 2000 bytes — porque sin el bit DF el kernel simplemente fragmenta y todo "funciona", lo cual **enmascaró** el problema real durante un tiempo. La pista real solo aparece forzando el bit DF (`ping -M do`), que es exactamente lo que hace un socket TCP real con Path MTU Discovery activo — y ahí es donde Postgres (y cualquier TCP con payload grande) se cuelga en silencio. !!! warning "Herramienta correcta importa" El `ping` de BusyBox (el que trae la imagen de nodo de k3s, `rancher/k3s`) **no soporta `-M do`** — no hay forma de reproducir esto con un `kubectl exec` directo a cualquier pod. Hizo falta un pod de debug con una imagen completa (`nicolaka/netshoot`, trae `ping` de `iputils` con soporte real de DF) agendado explícitamente en un nodo distinto al de Postgres. Con esa herramienta, un sweep de payloads crecientes contra el pod de Postgres dio el límite exacto: | Payload interno | Resultado | |---|---| | 1420 bytes | 0% de pérdida | | **1450 bytes** | **100% de pérdida, sin ningún ICMP "frag needed"** | | 1472/1500 bytes | 100% de pérdida | Ese límite coincide casi exactamente con el MTU que la propia interfaz `flannel.1` (la interfaz VXLAN de flannel dentro de cada nodo) ya reportaba: **1450**, calculado como `eth0` del nodo (1500) menos 50 bytes de overhead VXLAN. La aritmética de flannel es correcta — pero en la práctica, el último tramo de red no entrega el paquete VXLAN a tamaño completo, y en vez de generar el ICMP "fragmentation needed" que permitiría a Path MTU Discovery ajustarse solo, el paquete se pierde en silencio. Eso es exactamente un **blackhole de PMTUD**: el mecanismo que debería avisar "bajá el tamaño" está roto, no solo el límite en sí. ## Causa raíz Un tramo de la red (probablemente el puente Docker externo que conecta los contenedores de los distintos nodos k3d entre sí) tiene una capacidad real menor a los 1500 bytes que todos los niveles superiores (Docker, flannel) asumen — y ese tramo descarta los paquetes que no entran, en vez de fragmentarlos o avisar por ICMP. flannel calcula su propio MTU correctamente a partir de lo que Docker le reporta, pero lo que Docker le reporta no refleja la capacidad real de punta a punta. ## Fix aplicado `k3s` (usado en este lab) **embebe** flannel — no lo corre como un DaemonSet/binario separado con su propio archivo de configuración editable como en un cluster "vanilla". Confirmado con `k3s server --help`: no existe un flag `--flannel-mtu` en esta versión. El único punto de ajuste real es la interfaz `flannel.1` en vivo, dentro de cada contenedor de nodo: ```bash docker exec ip link set flannel.1 mtu 1400 ``` 1400 queda con margen de sobra debajo del límite real confirmado (1420 bueno / 1450 blackhole). Este ajuste **no persiste** en ningún archivo — se pierde si el contenedor del nodo se reinicia. Automatizado en `scripts/deploy-lab.sh`, función `fix_flannel_mtu()`, llamada tanto en `create_cluster()` (cluster nuevo) como en `start_cluster()` (cluster existente que arranca) — espera hasta 20s a que la interfaz `flannel.1` exista antes de ajustarla, por si el nodo todavía no terminó de inicializar su red. Bajar el MTU de `flannel.1` en el host **solo afecta pods nuevos** — la CNI de flannel asigna el MTU del `veth` de cada pod al crearlo, leyendo el `flannel.1` del nodo en ese momento. Los pods que ya estaban corriendo se reciclaron con `kubectl rollout restart` sobre todo el namespace `ecommerce` (`commerce-postgres`, `commerce-redis`, `commerce-minio`, `medusa-deploy`, `catalog-api-deploy`, `frontend-deploy`) para que tomaran el MTU nuevo de inmediato, en vez de esperar a que se recrearan solos. ## Validación El mismo sweep de `ping -M do` después del fix ya no se cuelga en silencio — devuelve `Frag needed and DF set (mtu = 1400)`, la respuesta ICMP correcta que le permite al kernel ajustar el tamaño de los paquetes solo. Path MTU Discovery, en otras palabras, **ya funciona** en vez de estar bloqueado. Validación final con tráfico real, no solo `ping`: conexión TCP cross-node exitosa hacia el puerto 5432 de Postgres, y una transferencia de 50 KB (muy por encima del umbral que antes se colgaba) completada sin problema. `shop.cruzcloud.net` y `commerce.cruzcloud.net/app` respondiendo `200` después de reciclar todos los pods. ## Sobre el `podAffinity` en `medusa.yaml` El workaround que existía antes de este fix — `podAffinity`/`requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` forzando a `medusa-deploy` a agendarse siempre en el mismo nodo que `commerce-postgres-0` — **se deja tal cual está**, a propósito. Ya no es necesario para evitar el blackhole, pero no tiene ningún costo real, y sirve como red de contención si el MTU real del entorno vuelve a cambiar en el futuro (por ejemplo, tras una actualización de ZimaOS o de Docker). No se debe interpretar como deuda pendiente de "limpiar" — es una decisión consciente.