feat(commerce-backend): importador masivo de productos via CSV

Nueva pagina "Importacion" en Medusa Admin para cargar varios productos
de una sola vez (comprados en Amazon/eBay/etc, no dropshipping
automatizado -- se evaluo y descarto raspar catalogos de terceros sin
autorizacion por riesgo de copyright/ToS).

src/api/admin/product-import/route.ts: GET sirve la plantilla CSV
descargable, POST procesa fila por fila (una foto rota o categoria mal
escrita no tumba el resto del archivo). Cada foto se descarga del origen
y se re-aloja en el mismo MinIO/S3 del NAS que ya usa el catalogo
(prefijo import-products/, separado de ari-products/), se crea el
registro de inventario con la cantidad indicada y el producto queda
vinculado con el mismo patron "Presentacion"/"Estandar" que usa el resto
del catalogo -- el storefront no necesita cambios.

src/lib/csv.ts: parser CSV propio (RFC4180), sin sumar dependencia nueva.

Workflows y servicios de modulo (uploadFilesWorkflow,
createInventoryItemsWorkflow, createProductsWorkflow, stock-location/
fulfillment/sales-channel/product module services) verificados contra
los .d.ts reales instalados, no solo contra documentacion.

workloads/commerce-backend/src/lib/csv.ts

@@ -0,0 +1,70 @@
+// Parser CSV minimo (RFC4180: campos entre comillas, comillas escapadas
+// como "", comas y saltos de linea dentro de campos citados) -- se evita
+// sumar una dependencia nueva (papaparse/csv-parse) para un formato que
+// nosotros mismos controlamos via la plantilla descargable.
+export function parseCsv(text: string): string[][] {
+  const rows: string[][] = [];
+  let row: string[] = [];
+  let field = "";
+  let inQuotes = false;
+  let i = 0;
+  const normalized = text.replace(/\r\n/g, "\n").replace(/\r/g, "\n");
+
+  while (i < normalized.length) {
+    const char = normalized[i];
+    if (inQuotes) {
+      if (char === '"') {
+        if (normalized[i + 1] === '"') {
+          field += '"';
+          i += 2;
+          continue;
+        }
+        inQuotes = false;
+        i += 1;
+        continue;
+      }
+      field += char;
+      i += 1;
+      continue;
+    }
+    if (char === '"') {
+      inQuotes = true;
+      i += 1;
+      continue;
+    }
+    if (char === ",") {
+      row.push(field);
+      field = "";
+      i += 1;
+      continue;
+    }
+    if (char === "\n") {
+      row.push(field);
+      rows.push(row);
+      row = [];
+      field = "";
+      i += 1;
+      continue;
+    }
+    field += char;
+    i += 1;
+  }
+  if (field.length > 0 || row.length > 0) {
+    row.push(field);
+    rows.push(row);
+  }
+  return rows.filter((r) => r.some((cell) => cell.trim().length > 0));
+}
+
+export function csvRowsToObjects(rows: string[][]): Record<string, string>[] {
+  const [header, ...body] = rows;
+  if (!header) return [];
+  const keys = header.map((h) => h.trim().toLowerCase());
+  return body.map((cols) => {
+    const obj: Record<string, string> = {};
+    keys.forEach((key, index) => {
+      obj[key] = (cols[index] ?? "").trim();
+    });
+    return obj;
+  });
+}